Factors Associated With Self‐Report Symptom Screening Adherence in Pediatric Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Objective was to describe the association between baseline characteristics and the number of Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) assessments completed over an 8-week period. METHODS: This was a sub-analysis of a cluster randomized controlled trial among 10 sites that were randomized to the intervention group. Participants were English- or Spanish-speaking pediatric patients 8-18 years of age newly diagnosed with cancer. Participants were prompted to complete SSPedi three times weekly for 8 weeks. The outcome was the number of SSPedi assessments completed during the 8-week period. Factors associated with the number of assessments were determined using mixed effects Poisson regression. RESULTS: At the 10 intervention sites, 216 patients were included in the analysis. Among these participants, 129 (59.7%) were male, 112 (51.9%) were white, and 83 (38.4%) were Hispanic. The number of SSPedi assessments was significantly higher for participants 11-14 years (rate ratio (RR) 1.13, 95% confidence interval (CI) 1.02-1.25) and 15-18 years (RR 1.15, 95% CI 1.04-1.27) compared to 8-10 years. Participants completed more SSPedi assessments if they were Asian compared to white (RR 1.27, 95% CI 1.10-1.46), non-Hispanic compared to Hispanic (RR 1.15, 95% CI 1.04-1.28) and from families with a household income ≥$60,000 (RR 1.12, 95% CI 1.03-1.21). Participants completed fewer SSPedi assessments if they had solid tumors compared to leukemia (RR 0.91, 95% CI 0.84-0.99). CONCLUSION: Adherence to three-times weekly SSPedi varied by age, race, ethnicity, cancer diagnosis, and family income. This information may facilitate interventions to support routine symptom screening in clinical practice. TRIAL REGISTRATION: NCT04614662.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».