LONP1 regulation of mitochondrial protein folding provides insight into beta cell failure in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Protein misfolding is a contributor to the development of type 2 diabetes (T2D), but the specific role of impaired proteostasis is unclear. Here we show a robust accumulation of misfolded proteins in the mitochondria of human pancreatic islets from patients with T2D and elucidate its impact on β cell viability through the mitochondrial matrix protease LONP1. Quantitative proteomics studies of protein aggregates reveal that islets from donors with T2D have a signature resembling mitochondrial rather than endoplasmic reticulum protein misfolding. Loss of LONP1, a vital component of the mitochondrial proteostatic machinery, with reduced expression in the β cells of donors with T2D, yields mitochondrial protein misfolding and reduced respiratory function, leading to β cell apoptosis and hyperglycaemia. LONP1 gain of function ameliorates mitochondrial protein misfolding and restores human β cell survival after glucolipotoxicity via a protease-independent effect requiring LONP1-mitochondrial HSP70 chaperone activity. Thus, LONP1 promotes β cell survival and prevents hyperglycaemia by facilitating mitochondrial protein folding. These observations provide insights into the nature of proteotoxicity that promotes β cell loss during the pathogenesis of T2D, which could be considered as future therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».