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Enregistrement W4412515296 · doi:10.1161/circulationaha.124.073193

Association of Smoking Cannabis With Cardiovascular Events Among Veterans With Coronary Artery Disease

2025· article· en· W4412515296 sur OpenAlexaff
Salomeh Keyhani, Beth E. Cohen, Marzieh Vali, Katherine J. Hoggatt, Dawn M. Bravata, Peter C. Austin, Emily Lum, Deborah S. Hasin, Carl Grünfeld, Michael G. Shlipak

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseCannabisInternal medicineMarijuana smokingDiseaseCardiologyAssociation (psychology)PsychiatrySubstance use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether cannabis is a risk factor for cardiovascular events is unknown. We examined the association between smoking cannabis and cardiovascular events in a cohort of older veterans (66 to 68 years of age) with coronary artery disease. METHODS: The THC Cohort (Heart and Cannabis) comprised 4285 veterans (mean [SD] age, 67.5 [1.01] years; 2% female) with coronary artery disease who were born in 1950 to 1952. Participants were recruited between April 5, 2018, and March 12, 2020, interviewed about health behaviors, and then classified according to their self-reported cannabis smoking status in the previous 30 days. In a separate analysis, we classified participants according to any form of cannabis use (smoking, vaping, or edible use) versus nonuse in the past 30 days. Data on demographic, behavioral, and clinical characteristics were collected by telephone interview and from national Department of Veterans Affairs and Medicare data sources. The primary outcome included a composite of fatal and nonfatal stroke, fatal and nonfatal acute myocardial infarction, and cardiovascular death. The follow-up period for each patient extended from the date of their initial interview until the end of study (June 14, 2022). All participants were followed until they experienced an outcome or until the end of the follow-up period. Survey nonresponse weights and propensity score-based weights were used to reduce bias and confounding. Hazard ratios were estimated using cause-specific hazard models. RESULTS: The cohort included 1015 veterans with coronary artery disease who reported smoking cannabis in the previous 30 days and 3122 veterans who did not smoke cannabis in the previous 30 days. Mean follow-up was 3.3 years, and 563 events occurred. Compared with veterans who did not smoke cannabis, smoking cannabis (past 30 days) was not associated with the composite outcome of acute myocardial infarction, stroke, and cardiovascular death (adjusted hazard ratio, 0.87 [95% CI, 0.61-1.24]). Similarly, use of any form of cannabis (smoking, vaping, dabbing, edibles) in the past 30 days was not associated with the composite outcome. CONCLUSIONS: In this cohort of older veterans with coronary artery disease, self-reported cannabis use was not independently associated with increased cardiovascular events over a mean of 3.3 years of follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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