Road salt reduces plant cover in bioretention systems within road rights-of-way
Notice bibliographique
Résumé
Bioretention systems for managing urban runoff rely on healthy plants to reduce runoff and nutrient pollution via evapotranspiration and uptake. However, loss of plant cover is common and, in cold climates, potentially caused by the application of road salt. To investigate the impact of road salt on bioretention systems, we measured salt concentrations in the media and plant tissues and assessed plant cover at 19 sites in Toronto, Canada, in the field. Winter road salt was identified as the primary driver of plant cover loss: low-tolerance species accumulated excessive sodium and chloride, resulting in chlorotic and necrotic damage even under moderate salinity (median electrical conductivity (EC), 0.31-0.35 mS/cm, as measured in soil-water suspensions). Continuous EC monitoring showed no net salt buildup in any season, although salinity peaked in winter and was lower in summer. Low-tolerance species exhibited high salt ion uptake and substantial damage from legacy salt retained in the media. Although species-specific ion accumulation patterns were observed, they did not always align with species salt tolerance as described in the literature. Among the 14 species studied, Hemerocallis 'Happy Returns' (low tolerance) and Panicum virgatum (medium tolerance) significantly accumulated sodium, up to 2126 and 586 mg/kg, respectively, whereas Salvia officinalis (medium tolerance) significantly accumulated chloride (up to 20 mg/g); yet only Panicum virgatum displayed minimal damage (<5 %), while Hemerocallis 'Happy Returns' and Salvia officinalis displayed >50 % damage. These findings underscore the importance of selecting salt-tolerant species to ensure long-term bioretention performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».