A Cross‐Lagged Panel Analysis of Cortisol Levels and Internalizing Behaviors in Children Born Very Preterm Across Early Childhood: Associations Differ for Boys and Girls at Age 1.5 Years
Notice bibliographique
Résumé
Children born very preterm (≤32 weeks' gestation) are exposed to considerable stress in the neonatal period that, in turn, is associated long-term with altered physiological stress reactivity and regulation, as well as increased internalizing (anxiety and depressive) behaviors. Whether cortisol levels are related to evolving internalizing behaviors in this population has not been evaluated to our knowledge. The present study investigated the association between cortisol reactivity to a cognitive assessment in a novel clinic environment and parent-reported internalizing behaviors both concurrently and across ages in children born very preterm and examined whether relationships differed by biological sex at birth. Total cortisol output (AUCg) and reactivity (AUCi) were calculated from saliva assayed across age-appropriate cognitive tasks, and parents reported on their child's behavior at ages 1.5, 3, and 4.5 years. Valid cortisol data at one or more assessment points were available from 174 participants. Random-intercept cross-lagged panel models showed no longitudinal relationships between internalizing behaviors and cortisol output (AUCg, AUCi). Follow-up multilevel models revealed that the relationship between cortisol AUCg and internalizing behaviors was specific to girls at age 1.5 years. Findings highlight the importance of examining sex differences in biobehavioral relationships across development. Future research should consider factors that may attenuate these relationships across development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».