Advancing Semiochemical Tools for Mountain Pine Beetle Management: Dendroctonus ponderosae Responses to Saprophytic Fungal Volatiles
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Within their host trees, mountain pine beetles (MPBs, Dendroctonus ponderosae) interact with many fungal species, each releasing a unique profile of volatile organic compounds (VOCs). The FVOCs released by the two primary symbionts of MPBs, Grosmannia clavigera and Ophiostoma montium, have been found to enhance MPB attraction in the field and laboratory studies. Opportunistic, saprophytic fungal species, such as Aspergillus sp. and Trichoderma atroviride, are also common in MPB galleries and can negatively impact MPB fitness. However, little is known about the FVOCs produced by these fungal species and how they may impact MPB feeding and attraction. Methods: To address this knowledge gap, we characterized the FVOC profile of T. atroviride, and performed bioassays to test the effects of its FVOCs on MPB attraction and feeding activity. Results: Our chemical analysis revealed several FVOCs from T. atroviride known to inhibit the growth of competing fungal species and impact subcortical-beetle attraction. Conclusions: From those FVOCs, we recommended four compounds—2-pentanone, 2-heptanone, 2-pentanol, and phenylethyl alcohol—for use in future field tests as anti-attraction lures for MPBs. In bioassays, we also observed strong MPB repellency from FVOCs released by T. atroviride, as well as the mild effects of FVOCs on MPB feeding activity. Our findings highlight the potential for these FVOCs to be utilized in the development of more effective MPB anti-attractant lures, which are crucial for the monitoring and management of low-density MPB populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».