Simplifying palliative symptom management: elastomeric infusions in hospice and home care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palliative care patients often require frequent, resource-intensive, intermittent subcutaneous injections or complex infusion pumps for end-of-life symptom management. PURPOSE: We aimed to explore the feasibility of using non-electronic elastomeric infusion devices for continuous subcutaneous medication delivery in hospice and home care. METHODS: A quality improvement initiative included an environmental scan to evaluate elastomeric devices and treatment protocols, followed by a stepwise implementation of elastomeric infusion devices for symptom management of palliative care patients. RESULTS: During five years, 4,754 elastomeric devices were dispensed with non-narcotic medication mixtures to 265 patients in hospice and home care and 585 devices with narcotic mixtures for 62 patients during a 12-month period. No adverse events were reported. A total of 110 unique medication combinations involving 11 symptom management medications were dispensed. Qualitative feedback revealed strong nursing, physician, patient, and caregiver support. The acceptability of elastomeric subcutaneous infusions of symptom management medications was supported by the reported simplicity, safety, efficacy, and efficiency of this treatment modality. The protocol was adopted in hospice and is in the pilot phase for home care. CONCLUSION: Our findings suggest that continuous subcutaneous infusions via elastomeric infusion pumps offer a promising and feasible approach to end-of-life symptom management in hospice and home care. Elastomeric infusions may enhance simplicity, acceptability, safety, efficacy, and efficiency of care, compared to traditional routine subcutaneous injections. While results lay a foundation for treatment protocols that reduce care complexity, further research is warranted to optimize medication combinations and evaluate outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».