A randomized controlled trial of a digital cognitive behavioral therapy for insomnia for older adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults with insomnia face considerable challenges accessing treatment given limited availability to first-line therapy (Cognitive-Behavioral Therapy for Insomnia, CBT-I). This study evaluated the efficacy of Sleep Healthy Using the Internet for Older Adults Suffering with Insomnia and Sleeplessness (SHUTi OASIS), a tailored CBT-I internet intervention for older adults with insomnia, in a 3-arm randomized controlled trial (SHUTi OASIS alone, SHUTi OASIS + stepped support, online patient education [PE]). 311 participants (ages 55-95) were randomized to receive SHUTi OASIS (alone n = 105; with stepped support n = 102), with both conditions reporting significant improvements across post, 6-month, and 12-month follow-ups in insomnia severity compared to those receiving PE (n = 104). Clinically meaningful indices of insomnia response and remission were also higher among those receiving SHUTi OASIS. Those who received SHUTi OASIS also significantly outperformed those receiving PE on secondary outcomes, including sleep onset latency, wake after sleep onset, sleep efficiency, number of awakenings, sleep quality, and fatigue, across most timepoints. Results indicate that digital CBT-I provides important benefits for older adults, offering strong potential to expand access to insomnia treatment for this underserved population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».