Maternal exposure to trace elements and perfluoroalkyl acids and their associations with alterations of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis
Notice bibliographique
Résumé
Environmental exposures to trace elements and perfluoroalkyl acids (PFAAs) could alter hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) function during pregnancy. Concentrations of trace elements measured in maternal red blood cells and PFAAs measured in maternal plasma, as well as maternal salivary cortisol were quantified from second trimester samples in 243 women from the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort. Regression analyses examine associations between trace elements and PFAAs, and cortisol awakening response (CAR), daytime cortisol and diurnal cortisol slope. Bayesian kernel machine regression (BKMR) analyses investigated mixture effects. In single exposure models, molybdenum (β = -0.99, 95 % CI = -1.74, -0.24) was negatively associated with CAR and lead was negatively associated with daytime cortisol (β = -13.3, 95 % CI = -25.65, -1.10); perfluoroheptanoic acid (PFHpA) was positively associated (β = 4.29, 95 % CI = 0.68, 7.90) with daytime cortisol. In sex-specific analyses molybdenum was negatively associated with CAR and lead was negatively associated with daytime cortisol in women who gave birth to female infants. PFHpA and perfluorohexanesulfonic acid (PFHxS), were positively associated with daytime cortisol in women who gave birth to male infants. Arsenic, mercury, zinc, PFHxS and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) were positively associated with diurnal cortisol slope in the women who gave birth to female infants. No associations survived correction for false discovery rate. In mixture models, molybdenum was the main contributor to CAR in women who gave birth to female infants; PFHpA contributed the most to daytime cortisol in women who gave birth to male infants. Exposure to trace elements and PFAAs in pregnancy may be associated with alterations in maternal HPA axis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».