Metabolic plasticity: an evolutionary perspective on metabolic and circadian dysregulation in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
The emerging field of metabolic psychiatry has brought mechanisms of metabolic dysfunction into focus in bipolar disorder research. In this manuscript, we propose that the metabolic features of bipolar disorder provide a new vector from which to understand the role of circadian dysfunction in this condition. A notable feature of bipolar disorder is the photoperiod driven, seasonal occurrence of symptoms and episodes mediated by circadian systems, with mania occurring more frequently in the spring and autumn at times of rapid rate of change in photoperiod, and depression being more prevalent in the winter when photoperiod is attenuated. In this manuscript we note that seasonal adaptations in metabolism are highly conserved evolutionary traits across diverse taxa. Several of the underlying mechanisms mediating seasonal changes in metabolism are conserved in human biology and are implicated in bipolar disorder pathophysiology. Such mechanisms encompass targets of lithium involved in insulin signaling (the phosphatidylinositol cycle, GSK3β and Akt), clock genes (CLOCK and BMAL1), targets of psychiatric and metabolic medications (mTOR and AMPK) and hormonal signaling (melatonin and cortisol). We propose that bipolar disorder may represent a dysregulation of conserved mechanisms of chronometabolic regulation and provide a discussion of the evolutionary context of such mechanisms. Genetic predisposition coupled to novel environmental inputs to human biology including artificial light at night and sustained refined sugar and carbohydrate intake may contribute to states of metabolic and circadian dysregulation in bipolar disorder underlying episodes of mania and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».