Association of frailty with healthcare utilization and days alive at home in patients with gynecologic cancers: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Existing research on frailty in Gynecologic Oncology is largely limited to short-term metrics and lacks comprehensive analysis of long-term patient-important outcomes and healthcare resource use. We sought to evaluate the association of frailty with days alive at home, healthcare costs, and other healthcare utilization indicators within 1 year after gynecologic oncology laparotomy. STUDY DESIGN: Using province-wide administrative data, we identified patients who underwent laparotomy for gynecologic malignancy between 2009 and 2021. Frailty was defined using the preoperative frailty index and the John Hopkins Adjusted Clinical Groups frailty indicator. RESULTS: Among the 21,359 patients, 1405 (6.6%) and 1144 (5.4%) were classified as frail using the preoperative frailty index and Adjusted Clinical Groups, respectively. Frail patients had fewer days alive at home both within the first 30 days postsurgery (preoperative frailty index: mean 16.4 vs 23.0 days, P<.0001; Adjusted Clinical Groups: 17.7 vs 22.8 days, P<.0001) and from 31 to 365 days postsurgery (preoperative frailty index: 234.5 vs 308.2 days, P<.0001; preoperative frailty index: 248.0 vs 306.5 days, P<.0001), than those who were not frail. In multivariate analysis, frailty was significantly associated with days alive at home within 31 to 365 days of surgery (preoperative frailty index: rate ratio, 0.86; 95% confidence interval [CI], 0.85-0.86; P<.0001, Adjusted Clinical Groups: rate ratio,0.87; 95% CI, 0.86-0.87; P<.0001) when adjusting for age, income quintile, primary cancer, cancer stage, neoadjuvant chemotherapy, type of surgery, and comorbidities. Frailty was also associated with increased need for home care, with frail patients more likely to have required any home care in the year prior to surgery (preoperative frailty index: 53.8% vs 9.6%, P<.0001; Adjusted Clinical Groups: 39.9% vs 10.9%, P<.0001) and at any time prior to surgery (preoperative frailty index: 72.3% vs 19.4%, P<.0001; Adjusted Clinical Groups: 58.9% vs 20.8%, P<.0001). Both frailty indexes were associated with an increase in total mean healthcare costs between 31 to 365 days after surgery (preoperative frailty index: $26,351 vs $9,853, P<.0001, Adjusted Clinical Groups: $23,922 vs $10,203, P<.0001). This remained significant on multivariate analysis (preoperative frailty index: cost rate ratio, 1.65; 95% CI, 1.53-1.77; P<.0001, Adjusted Clinical Groups: cost rate ratio, 1.83; 95% CI, 1.7-1.97; P<.0001). CONCLUSION: Frailty was significantly associated with fewer days alive at home, increased need for home care, as well as higher healthcare costs. This highlights the critical need for tailored interventions to address frailty in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».