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Enregistrement W4412521558 · doi:10.1016/j.psychsport.2025.102952

Interactive effects of perfectionism on competitive golf performance: A multi-level analysis

2025· article· en· W4412521558 sur OpenAlexaff
Daniel Fleming, Andrew P. Hill, Luke F. Olsson, Sarah H. Mallinson‐Howard, Travis E. Dorsch

Notice bibliographique

RevuePsychology of sport and exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerfectionism (psychology)Social psychologyCognitive psychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfectionism is a multidimensional personality characteristic comprised of two higher-order factors termed perfectionistic strivings (PS) and perfectionistic concerns (PC). Research has typically found perfectionistic strivings to be related to better sport performance, while concerns are usually unrelated. However, many of the tests of this relationship use non-athletes, contrived tasks, and one-off performances, and have also focused on the separate, rather than interactive, effects of PS and PC. The present study was designed to address these limitations by testing the interactive effect of indicators of PS and PC in predicting performance across two rounds of competitive golf. Eighty-nine male golf athletes ( M age = 28.42 years, SD = 11.87) completed measures of perfectionism and then competed in a regional golf competition. Their cumulative score, relative to par, across two rounds determined their performance. Hierarchical linear modelling, nesting performances within individuals, holes, and rounds, showed a significant three-way interaction between self-oriented performance perfectionism (indicator of PS), socially prescribed performance perfectionism (indicator of PC), and round ( b = 0.36, SE = 0.17, p = .039). At low levels of socially prescribed performance perfectionism, self-oriented performance perfectionism predicted improved performance; however, at high levels of socially prescribed performance perfectionism, self-oriented performance perfectionism predicted poorer performance. Findings highlight the importance of assessing the relationship between perfectionism and sport performance in real-world competitive contexts over time, while accounting for the interplay between indicators of PS and PC. • Perfectionism significantly predicted performance in competitive golf. • Perfectionism dimensions interact with time to differentially influence performance. • Socially prescribed performance perfectionism undermines golf performance. • Findings differ as a function of the instrument used to measure perfectionism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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