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Enregistrement W4412521733 · doi:10.1186/s13046-025-03473-w

Targeting autophagy and plasminogen activator inhibitor-1 increases survival and remodels the tumor microenvironment in glioblastoma

2025· article· en· W4412521733 sur OpenAlexaff
Sophie Shifman, Daniel P. Radin, Aryan Sharma, Francesca Ferraresso, Christian J. Kastrup, Daniel A. Lawrence, Stella E. Tsirka

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthStony Brook University
Mots-clésAutophagyCancer researchGliomaTumor microenvironmentBiologyPlasminogen activatorPlasminogen activator inhibitor-1Bioluminescence imagingTumor progressionTransfectionApoptosisCell cultureCancerLuciferaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glioblastoma (GBM), the most common and aggressive type of primary brain tumor, engages multiple survival mechanisms, including autophagy. GBM exploits both degradative and secretory autophagy pathways to support tumor growth and limit the efficacy of standard-of-care treatments. We have previously shown that lucanthone, a blood-brain barrier permeable autophagy inhibitor, reduces tumor burden. However, although lucanthone-treated tumors are significantly smaller in size, they are not completely obliterated, suggesting compensatory survival mechanisms. A critical factor for GBM survival is communication with the tumor microenvironment (TME), which can be programmed by glioma cells to support growth and immunosuppression. Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), a secreted serine protease inhibitor, has been implicated in the progression of several cancers, including GBM, and has been shown to be modulated by autophagy in other cancers. The role of PAI-1 in GBM, namely its relationship with intracellular autophagy dysregulation and extracellular TME as a mechanism of tumor survival, remains incompletely understood. METHODS: Murine glioma models were established using intracranial injection of GL261 cells in C57BL/6 mice, followed by autophagy inhibition with intraperitoneal lucanthone and/or PAI-1 inhibition with MDI-2268 chow, and tumors were assessed by immunohistochemistry. In culture, glioma cell lines were challenged with MDI-2268, lucanthone, mitoxantrone, or siRNA-LNPs targeting PAI-1, and assessed by MTT assay, q-RT-PCR, ELISA, invasion assay, immunoblot, and immunocytochemistry. Lysosomal markers and transient transfection with fluorescent vesicular proteins were utilized to evaluate PAI-1 intracellular localization via confocal microscopy. Synergy was analyzed using the HSA model in Combenefit, and statistical analyses included t-tests, ANOVA, and log-rank tests for survival. RESULTS: Lucanthone treatment increased intracellular PAI-1 and autophagy markers while reducing active extracellular PAI-1. PAI-1 colocalized with lysosomal markers, suggesting impaired secretory autophagy. PAI-1 inhibition reduced glioma cell viability and invasion. Combination therapy with lucanthone and MDI-2268 drastically decreased tumor volume, prolonged survival, and promoted a pro-inflammatory state in the tumor microenvironment. CONCLUSIONS: Our findings suggest that PAI-1 may be a compensatory survival mechanism in GBM after autophagy inhibition, and that dual targeting of autophagy and PAI-1 disrupts tumor progression and enhances anti-tumor immunity, providing promising evidence for targeting this axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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