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Enregistrement W4412522101 · doi:10.1111/sms.70109

Quadriceps Morphology 6‐ to 60‐Months After Anterior Cruciate Ligament Tear

2025· article· en· W4412522101 sur OpenAlexafffund
Justin M. Losciale, Bruce Lin, Marine Théret, A. Schweitzer, Matthew D. Fliss, Thomas Scarr, Xu Yan, Navin Prasad, Michael A. Hunt, Michael S. Koehle, Fábio Rossi, Cameron J. Mitchell, Jackie L. Whittaker

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensVancouver Enterprise ForumArthritis Research Centre of CanadaCentre for Advancing Health OutcomesResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BCArthritis SocietyCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMorphology (biology)MedicineAnatomyOrthodonticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare quadriceps morphology between legs and individuals with a first-time anterior cruciate ligament (ACL) tear and uninjured controls. This was an exploratory cross-sectional study. We enrolled participants who were aged 19-35 years, and 6-60 months after a first-time ACL tear as well as uninjured controls. Participants attended two sessions separated by a minimum of 7 days. Bilateral knee extensor concentric and eccentric strength and rate of torque development (RTD) were assessed at the first session, and bilateral vastus lateralis muscle biopsies were obtained at the second. Muscle fiber-type specific cross-sectional area (fCSA), fiber-type proportions, and extracellular matrix area were calculated. Between-limb and between-group differences were estimated using mixed-effects regression. 41 of 47 (87%) participants completed the study (n = 21 ACL, n = 20 control). ACL group participants were a median (range) of 23 months from injury, and 78% had undergone an ACL reconstruction. Uninjured group participants had greater knee extensor concentric strength (-39.3 Nm; 95% CI: -54.2, -20.5), eccentric strength (-30.2 Nm; 95% CI: -53.4, -11.6), and RTD (-0.16 Nm/ms; 95% CI: -0.33, -0.04). No between-group or between-limb differences in muscle fiber-type specific fCSA, fiber-type proportions, or extracellular matrix area were observed. Despite deficits in knee extensor muscle performance, no difference in vastus lateralis fiber-type specific CSA, fiber-type proportion, or extracellular matrix area was detected between individuals 6-60 months after an ACL tear and uninjured controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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