Impact of graft‐versus‐host disease prophylaxis on second primary malignancies after allogeneic haematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Second primary malignancies (SPMs) are a well-recognized late complication of allogeneic haematopoietic stem cell transplantation (HSCT). This study aims to evaluate the impact of anti-thymocyte globulin (ATG) and post-transplant cyclophosphamide (PTCy) combination on the incidence of SPMs, compared to other graft-versus-host disease (GvHD) prophylactic regimens. Among 1418 evaluable patients with a median follow-up of 6125 person-years, 138 patients developed an SPM. The cumulative incidence at 5 years was 10.6% (95% CI: 9-13). The use of ATG-PTCy was independently associated with a reduced risk of developing SPM (Hazard Ratio [HR], 0.65; p = 0.02), while older patient age (HR, 1.10; p = 0.03) and moderate-to-severe chronic GvHD (HR, 1.54; p = 0.02) were associated with an increased risk of SPM. Compared to the general population, HSCT recipients were 2.45 times more likely to develop a malignancy (p < 0.01). The 3-year overall survival from the time of SPM diagnosis was 69.8% (95% CI: 61-77) with haematological SPM independently associated with inferior survival (HR: 2.40; 95% CI: 1.3-4.5; p < 0.01). Fifteen patients (11%) developed more than one SPM. In conclusion, ATG-PTCy appears to reduce the risk of SPM post-HSCT. Active surveillance and screening for SPMs in transplant survivors are of paramount importance to ensure favourable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».