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Enregistrement W4412522646 · doi:10.1038/s41467-025-61920-w

Defect-tolerant electron and defect-sensitive phonon transport in quasi-2D conjugated coordination polymers

2025· article· en· W4412522646 sur OpenAlexfundno aff
Hio‐Ieng Un, Kamil Iwanowski, Jordi Ferrer Orri, Ian E. Jacobs, Naoya Fukui, David Cornil, David Beljonne, Michele Simoncelli, Hiroshi Nishihara, Henning Sirringhaus

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilPeking UniversityQueen's UniversityUlster UniversityUniversity of CambridgeJapan Society for the Promotion of ScienceQueen's University BelfastResearch Councils UKFonds De La Recherche Scientifique - FNRSAustralian GovernmentDiamond Light Source
Mots-clésMaterials scienceThermal conductionPhononThermoelectric effectElectronScatteringLattice (music)Condensed matter physicsPolymerThermalChemical physicsThermal conductivityOptoelectronicsChemistryComposite materialThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermoelectric materials, enabling direct waste-heat to electricity conversion, need to be highly electrically conducting while simultaneously thermally insulating. This is fundamentally challenging since electrical and thermal conduction usually change in tandem. In quasi-two-dimensional conjugated coordination polymer films we discover an advantageous thermoelectric transport regime, in which charge transport is defect-tolerant but heat propagation is defect-sensitive; it imparts the ideal mix of antithetical properties—temperature-activated, exceptionally low lattice thermal conductivities of 0.2 W m −1 K −1 below Kittel’s limit originating from small-amplitude, quasi-harmonic lattice dynamics with disorder-limited lifetimes and vibrational scattering length on the order of interatomic spacing, and high electrical conductivities up to 2000 S cm −1 with metallic temperature dependence, notably in poorly crystalline structures with paracrystallinity >10%. These materials offer attractive properties, such as ease of processing and defect tolerance, for applications, that require fast charge, but slow heat transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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