Sex-Specific Outcomes in Patients With Aortic Stenosis and Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with aortic stenosis (AS) tend to be less referred for aortic valve replacement (AVR) and suffer from higher mortality risk compared to men. It is unknown if this discrepancy between sexes is also observed in the context of reduced left ventricular ejection fraction (LVEF). The objective of this study was to compare the risk of all-cause mortality between women and men with AS and reduced LVEF. METHODS: We conducted a retrospective study of all patients presenting ≥moderate AS and LVEF<50% on echocardiography at the Quebec Heart and Lung Institute (2005-2018). Using governmental registry data, we compared the odds of AVR (surgical and transcatheter) and the risk of all-cause mortality between sexes. Models were adjusted for relevant comorbidities, LVEF, AS severity and AVR as a time-dependent covariable. RESULTS: Our cohort included 827 patients (38% women), aged 75 ± 11 years and with a median LVEF of 37% (quartile interval 30%-44%). After adjustment, women were less likely to undergo AVR (adjusted OR=0.58, p=0.007) and presented a higher mortality risk than men when treated conservatively (sub-distribution adjusted HR=1.39, p=0.02). There was no interaction between sex and AVR with regards to survival (p=0.13). CONCLUSIONS: Among patients with significant AS and reduced LVEF, women were less likely to undergo AVR and suffered from higher mortality risk when treated conservatively, when compared to men with similar AS severity. Both sexes derived similar survival benefit from AVR. Studies are needed to better understand the potential gaps and biases explaining these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».