SMARCA5 is required for the development of granule cell neuron precursors and Sonic Hedgehog Medulloblastoma growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma constitutes a molecularly diverse group of malignant embryonal brain tumors. Sonic hedgehog molecular group of medulloblastoma (SHH-MB) is a highly heterogeneous tumor entity, characterized by constitutive activation of the SHH signaling pathway. Due to lack of suitable cell line models, little is known about genetic dependencies in SHH-MB outside of the SHH pathway. By performing a CRISPR-Cas9 dropout screen in SMB21 cells derived from SHH-MB in Ptch +/− mice, we aimed to identify genetic vulnerabilities in SHH-MB. Among the top scored gene hits, members of the SNF2-family of ATP-dependent chromatin remodelers including Smarca5 emerged as genetic dependencies in SHH-MB, and we validate that Smarca5 knockout inhibits SHH pathway activation and SHH-MB cell proliferation. Additional genetic ablation experiments in vivo revealed that conditional deletion of Smarca5 in cerebellar granule cell neuron precursors (GCNPs), the cell origin of SHH-MB, significantly reduces the proliferative capacity of GCNPs and leads to cerebellar hypoplasia in mice. Furthermore, loss of Smarca5 in GCNPs in an established mouse model of SHH-MB results in prolonged survival of tumor bearing mice. Our data underline the critical role of SMARCA5 during the development of the cerebellum and the pathogenesis of SHH-MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».