Preoperative Cognitive Screening Predicts Postoperative Ambulatory Recovery: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cardiac surgery patients are older adults at risk for postoperative physical impairment. We hypothesize that screening for mild cognitive impairment (MCI) using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) may identify patients at risk for delayed physical recovery. Patients and Methods: This is a single center prospective cohort pilot study of patients undergoing elective cardiac surgery. Patients were screened preoperatively for MCI using the MoCA full version 8.1, with scores < 26 defined as a positive screen for MCI. Daily step count, as a practical measure of physical function, was continuously recorded from the preoperative period (baseline) through postoperative day 50 using a commercially available activity tracker. Results: Eighteen patients met inclusion criteria. Eight (44%) screened positive for MCI and 10 (56%) screened non-impaired (NI). Baseline characteristics and operative outcomes were similar between the MCI and NI cohorts. The MCI cohort did not achieve their preoperative daily step count by postoperative day 50, whereas the NI cohort did so by postoperative day 37. There was a difference in median [IQR] postoperative daily step count (MCI: 3662[2292-5704] vs NI: 4497[2532-9216]; p < 0.001). Conclusion: In a cohort of patients older than 60 undergoing cardiac surgery, a preoperative screen for MCI delayed postoperative physical recovery. A brief preoperative cognitive screen tool may identify patients who could benefit from early intervention for recovery of physical function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».