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Enregistrement W4412524565 · doi:10.1002/pc.70194

Self‐Hybrid Biocomposites Based on <i>Luffa cylindrica</i> and Polyethylene

2025· article· en· W4412524565 sur OpenAlexaff
P. González, Rosa Gabriela López Gonzaleznúñez, A Arias Sanchez, Roberto Carlos Vázquez Fletes, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolyethylenePolymer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this study, self‐hybrid biocomposites based on Luffa cylindrica fiber and linear medium density polyethylene in a powder form were prepared by thermal compression at 190°C. This fiber was utilized to take advantage of its natural structure and was used directly and in a pulverized form. Five types of biocomposites were prepared and characterized: (1) natural structure of Luffa fiber (longitudinal, and transversal), (2) untreated Luffa fiber powder of different sizes (mesh 40, 50, 70 and 100), (3) Luffa fiber treated with 2% sodium hydroxide, (4) hybridization of the natural structure of Luffa fiber with 10% of 100 mesh fiber powder (longitudinal, and transversal) and (5) self‐hybridization of 10% of Luffa fiber 1:1 mesh 50:100. A morphological characterization was performed, followed by mechanical characterization in tension, flexion, and impact. Thermogravimetric analysis, differential scanning calorimetry, scanning electron microscopy, and Fourier transform infrared spectroscopy analyses were performed on selected samples to determine the relation between structural and macroscopic properties. The outstanding mechanical properties observed are obtained from a combination of the different structures combined together in terms of fiber size, content, and treatment, as well as the concept of self‐hybridization by using both the mat natural structure with smaller fibers. In general, the best mechanical properties are obtained for hybrid biocomposites, leading to a 50% increase in flexural modulus and a 100% increase in tensile modulus compared to the matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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