The Disappearance of Urban Horses and the Rise of Homelessness and Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Homelessness is growing in cities across the Western world, accompanied by high rates of mental health problems. To address this crisis, programs focus on providing affordable housing and mental health services. Yet this effort seems insufficient to stem the tide. Based on long‐term ethnographic research with horse‐drawn carriage drivers in Montreal, I tell the story of Jerome, who was experiencing homelessness and psychic distress prior to his unexpected encounter with a horse‐drawn carriage. To understand how Jerome reoriented his life, I build on the urban literature on convivial spaces while also drawing on multispecies ethnography's attention to entanglements with non‐human animals. I argue that Jerome benefitted from the “atmosphere of conviviality” of the carriage stand, where horses foster spontaneous interactions, encourage lingering and enjoyment, and facilitate connections across social divides. Encounters in convivial atmospheres may also allow people to build routines and even craft a way of life. This research brings a view of homelessness and mental illness as a process entangled with the urban ecology. The transformation of the city, particularly the disappearance of domestic animals such as horses, may be an overlooked yet significant factor in the rise of unhoused people with psychiatric conditions caught in the institutional circuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».