Anti-IFN-γ Autoantibody Syndrome Presenting with Disseminated Nontuberculous Mycobacteria Infections: A Case Series of Therapeutic Implications and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Anticytokine autoantibodies (AAbs), particularly anti-interferon-gamma (anti-IFN-γ) AAbs, disrupt cytokine functions, leading to infections, autoimmune-like diseases, and conditions resembling interleukin-12 (IL-12)/IFN-γ pathway defects. Advances in genetic testing have clarified overlaps between autoinflammatory, autoimmune disorders, and primary immunodeficiencies but reveal complex phenotypes and pathways. While these insights deepen our understanding of immune mechanisms, they also complicate diagnosis and treatment, with limited options for IFN-γ deficiencies caused by genetic mutations. The adult-onset immunodeficiency with disseminated lymphadenitis due to nontuberculous mycobacteria (NTM) and other opportunistic infections has been linked to high levels of anti-IFN-γ AAbs. This syndrome, initially identified in HIV-negative Asian patients, frequently affects individuals of Asian descent and may be associated with specific human leukocyte antigen (HLA) alleles. The presence of neutralizing anti-IFN-γ AAbs impairs the IFN-γ-dependent immune response, likely contributing to the persistent NTM infection. This study underscores the potential for late-onset anti-IFN-γ AAb syndrome to manifest with disseminated NTM (dNTM) infections, highlights the importance of timely diagnosis and considers rituximab as a potential therapeutic option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».