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Enregistrement W4412526391 · doi:10.5826/mrm.2025.1027

The dark side of pulmonary alveolar proteinosis

2025· article· en· W4412526391 sur OpenAlexaff
Sara Lettieri, Francesca Mariani, Vincenzo Alfredo Marando, Elena Salvaterra, Angelo Guido Corsico, Ilaria Campo

Notice bibliographique

RevueMultidisciplinary Respiratory Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesFondazione IRCCS Policlinico San Matteo
Mots-clésPulmonary alveolar proteinosisMedicineCardiothoracic surgeryGreat RiftPathologyLungSurgeryInternal medicineAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary alveolar proteinosis (PAP) has an unpredictable clinical course. Although usually benign, an association with pulmonary fibrosis is described in literature, with troubling therapeutic and prognostic implications. CLINICAL CASE: We report the case of a patient affected by autoimmune PAP who developed pleuro-parenchymal fibroelastosis (PPFE) after 6 years of disease and underwent bilateral lung transplantation due to end stage respiratory failure. CONCLUSION: Punctual descriptions of pulmonary fibrosis in PAP are still lacking and no predictors of fibrotic evolution of PAP are known. It is necessary to ensure a strict follow up in order to promptly recognize signs of fibrotic evolution and early refer patients with evolutive disease to lung transplant center. Moreover, an extended genetic analysis by targeted next-generation sequencing could provide high-resolution information that may allow the identification of susceptible patients in a pre-fibrotic stage of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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