Alexithymia and Impaired Mentalization: Evidence from Self-, Informant-, and Meta-Perception Ratings on the 20-Item Toronto Alexithymia Scale
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a trait-like deficit in the cognitive processing of emotions, characterized by difficulty identifying and describing feelings, externally oriented thinking, and limited imaginal capacity. It reflects a deficit in emotional intelligence, specifically in the intrapersonal ability to understand and manage one's own emotional states and to similarly recognize how others might view them. Emotional intelligence has been conceptualized as a distinct form of intelligence that involves emotion-related mental abilities and meets standard psychometric criteria for inclusion within the broader taxonomy of human intelligences. Increasingly, alexithymia is also understood as a failure of affect-focused mentalization, or the ability to perceive emotions in oneself and others as intentional states. This study examined alexithymia using a multi-informant approach to assess intrapersonal and interpersonal emotional awareness. A sample of 211 university students and their informants completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), an informant version (TAS-20-IF), and a novel meta-perception version (TAS-20-Meta). Two hypotheses were tested and supported: (1) participants underestimated their alexithymia traits relative to informant ratings and (2) self- and meta-perception ratings were more strongly correlated than either was with informant ratings. These findings support the view that alexithymia reflects deficits in both affective mentalization and a specific domain of human intelligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».