Protection and diagnostic interference induced by heat-inactivated, phage-inactivated and live vaccine prototypes against animal tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Vaccination emerges as a promising cost-effective tool to reduce the impact and spread of animal tuberculosis, especially in regions where test-and-slaughter eradication strategy is socioeconomically unfeasible or unfruitful for different reasons, provided it is safe, efficacious and compatible with diagnosis. Methods In this study, we preliminarily evaluated the diagnostic interference (using guinea pigs) and the protective efficacy (using mice) of three heat-inactivated, three phage-inactivated and one live attenuated vaccine prototypes prepared from M. bovis, M. caprae , and M. microti . Results and discussion Phage-inactivation killed almost all (96.41–99.92%) bacteria to be included in vaccines and filtering was used to remove the remaining viable cells. All the assayed vaccines induced skin test reactions in response to bovine tuberculin, but they were smaller in the phage-inactivated vaccine groups. All the vaccines were diagnosis-compatible with defined skin test antigens based on ESAT-6, CFP-10, and Rv3615c. In contrast with the rest of prototypes, vaccination with heat- and phage-inactivated M. microti did not prompt the production of detectable anti-MPB70+MPB83 antibodies. Mean bacterial burden was lower in all vaccinated groups in comparison with the control, being significantly reduced in the lungs of the heat-inactivated M. microti and M. caprae and phage-inactivated M. caprae groups. Considering both diagnostic interference and protection collectively, the heat-inactivated M. microti vaccine showed the best performance. Further studies to evaluate these vaccines and to improve phage-driven inactivation are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».