Quantifying behavioural impairment as a proxy for physiological stress to improve welfare of imperilled white sturgeon (Acipenser transmontanus) during routine sampling efforts
Notice bibliographique
Résumé
The white sturgeon ( Acipenser transmontanus ) is a large bodied imperilled fish species of significant conservation interest in western North America. Since 2002, hatchery-origin fish have been released in the Upper Columbia River’s Transboundary Reach to support population recovery, and captured with baited setlines as part of routine monitoring of fish health and reproductive status. Here, we investigated whether the use of increasingly long and intensive sampling protocols was associated with differences in short-term post-release behaviour derived from biologger data. In addition to basic sampling (e.g., body measurements, fin clipping), we exposed hatchery-origin juveniles to blood sampling; blood sampling and ultrasonography for sex determination; and blood sampling, ultrasonography, and gonadal biopsy surgeries. We also quantified the stress of setline-captured fish prior to processing using whole-blood glucose and lactate and compared these values (mean ± SD glucose = 4.2 ± 1.4 mmol/l; lactate = 5.9 ± 3.0 mmol/l) to those from an angled baseline group (glucose 1.5 ± 0.2 mmol/l; most lactate < 0.3 mmol/l). Overall, sampling regime did not affect tri-axial accelerometer-derived post-release locomotor activity (overall and vectorized dynamic body acceleration) or depth preferences over the course of 10 min trials, and the stress induced by setline capture and retrieval appears to be a major contribution to the total stress experienced by these fish. We offer some recommendations to improve the routine sampling protocols used in management efforts in this system and elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».