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Enregistrement W4412529106 · doi:10.1159/000547538

Preeclampsia and Onset of Renal Disorders in the Long-Term Period following Pregnancy

2025· article· en· W4412529106 sur OpenAlexaffabout
Nathalie Auger, Sam Amar, Gilles Paradis, Aimina Ayoub, Antoine Lewin, Amanda Maniraho, Brian J. Potter

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du QuébecHéma-QuébecUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreeclampsiaPregnancyTerm (time)Postpartum periodKidney diseaseObstetricsPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Preeclampsia is associated with acute renal complications during pregnancy, but the risk of renal sequelae later in life is unclear. We determined if preeclampsia was associated with chronic renal complications in the long-term period following pregnancy. METHODS: We conducted a longitudinal cohort study of 1,431,156 pregnant women in QC, Canada with 25,598,024 person-years of follow-up between 1989 and 2023. The main exposure measure was preeclampsia, and outcomes included hospitalization for vascular and nonvascular renal complications up to 34 years after pregnancy. We estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between preeclampsia and subsequent kidney complications using Cox regression models adjusted for patient characteristics. RESULTS: Patients with preeclampsia had a higher hospitalization rate for renal complications than patients without preeclampsia (29.4 vs. 19.5 per 10,000 person-years). Preeclampsia was associated with 1.45 times the risk of hospitalization for renal disease during follow-up (95% CI 1.40-1.50). Risks were particularly elevated for renal vascular disease (HR 3.74, 95% CI 3.21-4.37), diabetic kidney disease (HR 3.71, 95% CI 3.18-4.32), and glomerulopathy (HR 3.44, 95% CI 2.92-4.05). Associations were also present with obstructive uropathy (HR 1.44, 95% CI 1.30-1.58). Severe forms of preeclampsia, including early onset preeclampsia (HR 1.90, 95% CI 1.72-2.10) and superimposed preeclampsia (HR 2.52, 95% CI 2.22-2.85), were strongly associated with subsequent renal morbidity. CONCLUSION: Preeclampsia, especially severe preeclampsia, is associated with the long-term risk of renal disease. Patients with preeclampsia may benefit from nephrological follow-up in the long-term period after pregnancy. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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