Experiences of Maternal and Child Health Care Seeking Among Homeless Women in India: Findings from a Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Rapid urbanization affects the maternal and child health of the urban poor, including the homeless, who may be excluded from universal maternal and child health programs. We carried out in-depth interviews with five homeless pregnant and lactating women alongside participant observation in two locations in Delhi, India. Data were analysed in ATLAS.ti using Blas and Kurup’s Priority Public Health Conditions Framework. Precarious housing situations, irregular work and income (aspects of context and position), interacted with harmful physical exposures, inadequate drinking water and sanitation facilities (in exposure) alongside vulnerabilities pertaining to gender-based disadvantage and various difficulties acquiring and maintaining formal identity papers (vulnerabilities). We found that women had chronic, unresolved health problems; were unable to access antenatal and intranatal services, and when they did, some reported disrespect and violations, with variations in experience that strongly affected the proposed and future course of health-seeking. If basic and longstanding programmes like those related to maternal and child health (MCH) are to be truly universal (in the way they claim to be), and indeed if the right of all women to health is to be respected, protected and fulfilled, this is an important population whose access and barriers, experiences and vulnerabilities must be understood and intervened upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».