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Enregistrement W4412529339 · doi:10.1097/aln.0000000000005677

Evaluation of the Potential for Lung Recruitment with the Recruitment-to-Inflation Ratio during General Anesthesia

2025· article· en· W4412529339 sur OpenAlexaff
Tommaso Rosà, Luca S. Menga, Claudia Mastropietro, Donatella Settanni, Andrea Russo, Luciano Frassanito, Laura Cascarano, Stefano Catarci, Luca Delle Cese, Bruno Antonio Zanfini, Gaetano Scaramuzzo, Antonio Maria Dell’Anna, Savino Spadaro, Massimo Antonelli, Domenico Luca Grieco

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflation (cosmology)Anesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During general anesthesia, the effect of positive end-expiratory pressure (PEEP) on lung injury depends on the potential for lung recruitment, which is variable among patients. The recruitment-to-inflation ratio (R/I) is measured from ventilator data during a single-breath PEEP-release maneuver and has been proposed to assess recruitability without the need for additional equipment during acute respiratory distress syndrome. This study hypothesized that R/I reliably estimates the individual potential for lung recruitment during general anesthesia. METHODS: Twenty patients undergoing open abdominal surgery received mechanical ventilation with PEEP of 12 cm H 2 O for 30 min, which was then abruptly reduced to 2 cm H 2 O. Finally, a decremental PEEP trial was performed to measure collapse and overdistension at each level. Gas exchange, end-tidal carbon dioxide, respiratory mechanics by ventilator waveform analysis, regional overdistension and collapse by electrical impedance tomography, end-expiratory lung volume, and functional residual capacity by nitrogen dilution were measured. The R/I was calculated during the single-breath derecruitment maneuver from ventilator data. RESULTS: The R/I (median = 0.41, range = 0 to 0.86) was linearly correlated with recruited volume normalized to functional residual capacity measured by gas dilution (r = 0.48, slope = 0.27 [0.03, 0.52]), and recruited volume scaled to PEEP-induced inflation volume measured by tomography (r = 0.82, slope = 1.2 [0.77, 1.64]). Compared to patients with R/I of less than or equal to 0.40 (n = 10), those with R/I greater than 0.40 (n = 10) required higher PEEP to optimize regional mechanics and balance collapse and overdistension (median [quartile 1, quartile 3]: 10 [8, 11] cm H 2 O vs . 8 [7, 9]; P = 0.03) and showed decreases in dead space (-2 [-5, 1] % vs . 3 [0, 5]%; P = 0.013) and greater reductions in collapse (-44 [-31, -47] % vs . -30 [-20, -38]%; P = 0.016) and dynamic lung strain (-0.06 [-0.09, -0.05] vs . -0.04 [-0.05, -0.02]; P = 0.04) with higher PEEP. CONCLUSIONS: During general anesthesia, the R/I reflects potential for lung recruitment. The R/I may help identify patients in whom higher PEEP improves physiology and may favor less injurious ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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