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Enregistrement W4412529414 · doi:10.1016/j.jallcom.2025.182412

The influence of Ce addition on the aging response of AlSi3Mg0.5 cast conductor alloy: Evaluation of electrical conductivity, mechanical properties, and microstructure

2025· article· en· W4412529414 sur OpenAlexafffund
F. Yavari, Mousa Javidani, Lei Pan, X.-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Alloys and Compounds · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensAluminium Refining, Degassing and Filtering (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrostructureAlloyMaterials scienceConductorElectrical resistivity and conductivityConductivityMetallurgyComposite materialElectrical conductorElectrical engineeringChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerium is known as a promising alloying element to modify the microstructure and enhance the properties of Al–Si alloys. In this study, the effect of Ce addition on the aging response of AlSi3Mg0.5 alloy was investigated by analyzing variations in microhardness and electrical conductivity during isothermal aging at 180 ℃, with particular emphasis on the peak-aging condition. The results demonstrated that Ce addition slightly increased peak hardness while delaying peak-aging time. Additionally, Ce-containing alloys exhibited higher electrical conductivity throughout the aging process. Under T5 conditions, 0.5 wt% Ce enhanced yield strength by 15% (188 to 217 MPa) and electrical conductivity by 5% (47.7 to 49.9%IACS (International Annealed Copper Standard)). In contrast, under T6 conditions, the same Ce addition reduced yield strength by 5% (283 to 273 MPa) but improved conductivity by 3% (46.7 to 48.0%IACS). Differential scanning calorimetry (DSC) and transmission electron microscopy (TEM) were used to investigate the precipitation behavior of the alloys. The results indicated that Ce addition increased the activation energy for the formation of β'' and β'/B' phases while decreasing it for Si precipitates. Consequently, the β'' and β'/B' peaks in the DSC heat flow curves shifted to higher temperatures, whereas the Si peak shifted to a lower temperature. TEM further revealed that Ce reduced the number density of β'' and β'/B' precipitates by 48% and 45% under T5 and by 32% and 58% under T6 conditions, respectively. Conversely, the number density of Si precipitates increased by 20% under T5, and for T6, increased from almost zero to 162.24 μm -3 . The combined effects of these precipitates and other microstructural features on strength and electrical conductivity were quantitatively analyzed using strengthening models and Matthiessen’s rule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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