MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412529450 · doi:10.1016/j.cytogfr.2025.07.006

Cardiac and pericardial inflammatory changes and post-cardiac surgery atrial fibrillation

2025· review· en· W4412529450 sur OpenAlexaff
Sophie Spicer, Amin Hasheminia, Sneha Kandi, Yasir Abu-Omar, Ángel L. Fernández, Mohammad El‐Diasty

Notice bibliographique

RevueCytokine & Growth Factor Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePericarditis and Cardiac Tamponade
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineCardiologyInternal medicineCardiac surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postoperative atrial fibrillation (POAF) is one of the most common complications after cardiac surgery with an estimated incidence of up to 20-55 % of patients. POAF is associated with higher morbidity, prolonged hospital stays, and increased healthcare costs. The underlying mechanism of POAF is multifactorial, with evolving evidence supporting the central role of atrial muscle fibrosis and localized intrapericardial inflammation in the pathogenesis of this condition. In patients with atrial fibrillation, it was found that fibrosis of the atrial muscle can lead to the disruption of the structural and electrical properties, thus promoting the process of arrhythmogenesis. Perioperative stressors, such as tissue trauma and oxidative stress, can further exacerbate the development of inflammation and atrial fibrosis. Key intrapericardial inflammatory markers, including interleukin-1β (IL-1β), interleukin-6 (IL-6), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), were found to be significantly elevated in patients undergoing cardiac surgery. These cytokines accumulate in the pericardial space, triggering a localized inflammatory cascade, that can promote adverse atrial remodeling. The interaction between pre-existing fibrotic changes in the atrial muscle and the inflammatory environment induced by perioperative stressors plays a crucial role in the pathogenesis of POAF. By targeting these inflammatory pathways within the pericardial cavity, future therapeutic strategies can potentially reduce the incidence of POAF thus improving patient outcomes. The aim of this review is to consolidate the current evidence on the local inflammatory changes that occur at the cardiac and pericardial compartments and their role in the development of POAF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCytokine & Growth Factor ReviewsMême sujetPericarditis and Cardiac TamponadeTravaux en français237 207