MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412531081 · doi:10.1525/elementa.2025.00022

The air-sea interface in a changing climate: Research advances and future directions

2025· article· en· W4412531081 sur OpenAlexaff
Cliff S. Law, Lisa A. Miller

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Marine Environmental ScienceUniversity of GalwayNational Science Foundation
Mots-clésInterface (matter)Climate changeEnvironmental scienceMeteorologyEngineering ethicsData scienceOceanographyComputer scienceGeographyEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of its second decade, the Surface Ocean-Lower Atmosphere Study (SOLAS) continues to expand critical collaborations in Earth system research, opening new gateways between the disciplines of oceanic and atmospheric science. The collection of papers in this Special Feature highlights important recent advances in air-sea interaction science, emphasizing emerging priorities and critical challenges. Since the last SOLAS synthesis in 2014, the community has gained a more nuanced understanding of the variety of marine sources of atmospheric aerosols; the influence of chemical speciation on atmospheric deposition and resulting biogeochemical impacts in the ocean; the mechanistic microscale controls of aerosol production and gas exchange at the sea surface; and also how air-sea exchange processes are influencing and responding to climate change, among numerous other advances. At the same time, SOLAS scientists have engaged more directly with socio-economic networks and in the development and evaluation of environmental and policy decisions. In addition to substantial contributions to improved understanding of the global cycling of greenhouse gases, SOLAS scientists are examining the impacts of new shipping regulations and contributing to development of frameworks for climate intervention research and governance. However, challenges remain, including characterizing the variability in air-sea gas exchange, particularly in coastal regions, and identifying mechanisms by which marine emissions influence cloud dynamics and thereby coupled marine and atmospheric feedbacks to climate change. Addressing these and other challenges requires development of innovative scientific tools (e.g., chemical sensors, expanded and integrated observational networks, machine learning algorithms), and also new inter- and trans-disciplinary collaborations, to ensure that air-sea exchange research continues to transcend boundaries in tackling current and emerging global challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,018
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElementa Science of the AnthropoceneMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207