Interspecies reproductive interactions and the evolution of plant and animal mating systems. A commentary on Clo et al. (2025)
Notice bibliographique
Résumé
The selective forces that influence mating-system evolution are most often considered using a within-species context. Reproductive interactions, however, also can involve related species and can influence the evolutionary trajectories of diverse mating-related traits and the genetic composition of interacting species. The ecological conditions associated with selection for reproductive assurance in plants and animals also are conditions that are likely to result in interspecies reproductive interactions. In this commentary, I explore a variety of factors that link mating-system evolution and interspecies reproductive interactions, including genetic introgression by hybridization, extinction-by-fusion ("genetic swamping"), evolutionary rescue, pre-zygotic reproductive interference between species, and persistent incomplete assortative mating between species and in hybrid zones. A particular focus aims to make the case that reproductive interference holds the potential to foster the evolution of selfing syndrome traits as a form of reproductive character displacement rather than purely as adaptations for reproductive assurance per se. Although interactions among individuals within-species remain central to understanding mating-system evolution, a variety of interspecific factors are also likely to contribute to realized patterns of mating in both plant and animal taxa, especially under conditions of conspecific mate limitation that impose selection for reproductive assurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».