Lipid residue analysis reveals divergent culinary practices in Japan and Korea at the dawn of intensive agriculture
Notice bibliographique
Résumé
The dispersal of millet and rice agriculture from Korea to Japan from around 3,000 y ago has been well documented through radiocarbon analysis of botanical remains and surveying seed impressions on pottery. Much less is known about the extent to which these novel crops were consumed and incorporated into everyday culinary practices. In Japan, agriculturalists moving from Korea would have encountered large, sedentary Final Jomon populations who had well-established hunting, foraging, and cultivation strategies for exploiting indigenous fauna and flora. The degree to which these encounters hindered or enhanced the emergence of agriculture is a key question. To investigate potential changes in food exploitation, we analyzed the contents of pottery through lipid residue analysis of 260 vessels from Bronze Age (Mumun) Korea and contemporary Jomon and Yayoi pottery from Northern Kyushu. A lipid biomarker for broomcorn millet was only found in samples from Korea, suggesting that this crop was not routinely prepared in early agricultural pottery from Japan, despite some botanical evidence for its cultivation. Instead, aquatic products continued to be used in early agricultural pottery, pointing to continuity from the Jomon period despite the arrival of new "continental" ceramic forms. Rice remains difficult to identify conclusively, but by modeling carbon isotope values, we were able to determine the maximum extent that rice may have contributed. Overall, we show that there was a change in culinary practices as agriculture dispersed from Korea to Japan, most likely influenced by different long-standing traditions of preparing and cooking foods in each locality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».