The Quality and Reliability of Online Videos as an Information Source of Public Health Education for Stroke Prevention in Mainland China: Electronic Media–Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke has become a leading cause of death and disability worldwide, resulting in a significant loss of healthy life years and imposing a considerable economic burden on patients, their families, and caregivers. However, despite the growing role of online videos as an emerging source of health information, the credibility and quality of stroke prevention education videos, especially those in Chinese, remain unclear. Objective: This study aims to assess the basic characteristics, overall quality, and reliability of Chinese-language online videos related to public health education on stroke prevention. Methods: We systematically searched and screened stroke prevention-related video resources from 4 popular Chinese domestic video platforms (Bilibili, Douyin, Haokan, and Xigua). General information, including upload date, duration, views, likes, comments, and shares, was extracted and recorded. Two validated evaluation tools were used: the modified DISCERN questionnaire to assess content reliability and the Global Quality Scale (GQS) to evaluate overall quality. Finally, Spearman correlation analysis was conducted to examine potential associations between general video metrics and their quality and reliability. Results: After searching and screening, a total of 313 eligible videos were included for analysis: 68 from Bilibili, 74 from Douyin, 86 from Haokan, and 85 from Xigua. Among these, 113 (36.1%) were created by health care professionals, followed by news agencies (n=95, 30.4%) and general individual users (n=40, 12.8%). The median scores for the modified DISCERN and GQS were 2 and 3, respectively, suggesting that the included stroke prevention-related videos were relatively unreliable and of moderate quality. Most videos focused on primary stroke prevention and commonly recommended adopting a healthy diet; engaging in physical activity; and managing blood pressure, glucose, and lipid levels. Additionally, videos with longer durations and more comments tended to be more reliable and of higher quality. A positive association was also observed between video quality and reliability. Conclusions: Overall, the quality and reliability of Chinese-language online videos as a source of stroke prevention information remain unsatisfactory and should be approached with caution by viewers. To address this issue, several measures should be implemented, including establishing an online monitoring and correction system, strengthening the video review process through collaboration with health care professionals, and encouraging more selective and cautious sharing of controversial content. These steps are essential to help curb the spread of online misinformation and minimize its ongoing impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».