Differential Decline in Terrestrial Water Storage Across Major Permafrost‐Dominated Arctic River Basins During the Rapid Warming Period From 1981 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Terrestrial water storage (TWS) in northern high‐latitude regions is strongly influenced by climate warming and the resulting permafrost thaw. However, it is not yet fully understood how different permafrost types constrain TWS changes during the rapid warming period. In this study, we focused on the six major Arctic river basins (Ob', Yenisei, Lena, Kolyma, Yukon, and Mackenzie), which are characterized by widespread permafrost, and employed three TWS products derived from remote sensing observations, land surface models, and reanalysis data sets to quantify changes in TWS anomalies during the rapid warming period (1981–2020). Statistical analyses revealed differential TWS declines across all permafrost types, with the most significant decline observed in the discontinuous permafrost regions at −3.05 mm/year, compared to in the continuous permafrost regions (−0.78 mm/year) and in the sporadic permafrost regions (−2.45 mm/year). Correlation analyses further indicated a pronounced negative relationship between permafrost active layer thickness (ALT) and TWS, especially in discontinuous permafrost regions, where a 1‐cm increase in ALT corresponded to a TWS decrease of up to 4.4‐mm. These findings highlight the significant impact of permafrost thawing accelerated by climate warming on TWS changes in permafrost‐dominated Arctic regions, with important implications for regional hydrology, carbon feedback, and ecosystem stability in the pan‐Arctic. Our results underscore the necessity of incorporating permafrost‐specific processes into hydrological models and climate assessments, thereby enhancing projections of water resource a4vailability and environmental changes in northern high‐latitude regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».