Manure storage practices in Canada: farm survey analysis with implications for GHG emissions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Manure storage systems enable farmers to apply nutrients at the right time for crop production but are also a source of greenhouse gases. This study analyzed Canadian Farm Management Surveys (conducted in 2017 and 2021) to quantify the prevalence of manure management systems and use of mitigation practices and identify changes over time. The surveys represented the beef, dairy, poultry, and swine sectors fairly well with some exceptions (e.g., underrepresentation of swine in western Canada). Results show a shift towards liquid manure in the dairy sector and dominance of liquid manure in the swine sector and solid manure in beef and poultry sectors. Practices that may reduce emissions include mechanical separation, which gained popularity in the BC dairy sector. A stable minority (10%) of farmers use additives for their manure in some provinces. Anaerobic digestion remains rare (∼1% in the dairy sector and less in other sectors). For solid manure, storage for >6 months (many >1 year) was common. Adoption of solid manure active composting was modest at 5%–10%. These baseline data show there is a high potential for further adoption of beneficial management practices that decrease emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle