The impact of web check-in and service quality on reuse intention: The mediating role of passenger trust
Notice bibliographique
Résumé
The intention to reuse Garuda Indonesia Airline became the leading indicator in the minimum standard of air transport services. The main problems in this research were the less attractive promotion efforts that hindered passengers from reusing Garuda Indonesia Airline and unclear web check-in procedures, which were difficult for some passengers to understand. This research aimed to know the direct and indirect influences of service quality and web check-in on the intention to reuse Garuda Indonesia Airline mediated by passenger trust at Soekarno-Hatta Airport. The research was quantitative, with the data collecting method using a questionnaire distributed online through a purposive sampling technique to 210 passengers of Garuda Indonesia Airline. The data was analyzed using the partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM) method. This research showed five direct influences: the influence of service quality and web check-in on passenger trust, the influence of service quality, web check-in, and passenger trust on the intention to reuse Garuda Indonesia Airline. Passenger trust could mediate the influence of service quality and web check-in on the intention to reuse Garuda Indonesia Airline at Soekarno-Hatta Airport. From the results of this research, it could be concluded that service quality and web check-in through passenger trust are needed to reach the intention of reusing Garuda Indonesia Airline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».