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Enregistrement W4412534476 · doi:10.1016/j.ejmcr.2025.100288

Triazenes as inhibitors of HIV-1 and HCoV-OC43: A structure-activity relationship study

2025· article· en· W4412534476 sur OpenAlexafffund
Natacha Mérindol, Saeedeh Hashemian, Seynabou Sokhna, Marie-Pierre Girard, Marc Presset, Insa Seck, Lalla A. Ba, Seydou Ka, Samba Fama Ndoye, Issa Samb, Erwan Le Gall, Lionel Berthoux, Matar Seck, Isabel Desgagné‐Penix

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medicinal Chemistry Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reactions and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triazenes, or amino-substituted diazenes, are organic compounds containing three contiguous nitrogen atoms, that have potent biological activities. We previously demonstrated that triazenes, particularly those substituted with a phenyl or 3-pyridyl ring at the 1-position and a 2-pyridyl ring at the 3-position, exhibit anti-DENV properties. Here, we evaluated the antiviral activity against a betacoronavirus (HCoV-OC43) and a lentivirus (HIV-1). 1-(4-trifluoromethylphenyl)-2-imidazol-1-yldiazene ( 21 ) exhibited broad-spectrum activity (EC 50 = 6.6–6.8 μM) but was cytotoxic to THP-1 cells. Pyridyl triazenes ( 14, 15 ) were the most potent against HCoV-OC43, while 1-(4-methoxyphenyl)-2-morpholin-4-yldiazene ( 6 ) and 1-(4-methoxyphenyl)3-(-6-methylpyridin-2-yl)triazene ( 10 ) inhibited HIV-1 the most. Structure–activity relationship analysis, supported by molecular docking, indicated that para -methoxy groups favored interactions with viral enzyme binding pockets, enhancing antiviral potency, while meta and para -trifluoromethyl groups were associated with reduced activity and increased cytotoxicity. These findings support the further development of triazenes as antiviral scaffolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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