Season and seagrass: drivers of fish assemblage structure in the Banc d'Arguin, Mauritania
Notice bibliographique
Résumé
The Banc d’Arguin is the most ecologically significant coastal wetland of West Africa, a UNESCO Marine World Heritage area with one of the most extensive seagrass areas on Earth, used by many marine species as breeding and/or feeding habitat. However, little is known about the subtidal biodiversity supported by these extensive seagrass meadows. This study aimed to assess the influence of subtidal seagrass vegetation on fish assemblages, using beach seines to compare vegetated and unvegetated habitat. Effects of season and site were also assessed. We sampled fish communities predominantly composed of juveniles (98.7%). Specifically, we analyzed differences in abundance, species richness, diversity, evenness, and assemblage structure across these factors. Season was the most influential driver of fish assemblage structure, even more than habitat, as expected in a nursery area where fish reproduce seasonally. Notably, four species - Atherina boyeri , Eucinostomus melanopterus , Mugil capurrii , and Chelon dumerili - accounted for 53.7% and 49.2% of the variation in assemblages across habitat and season, respectively. Moreover, four times as many species were found exclusively in seagrass habitats compared to unvegetated areas, underscoring the critical role of seagrass meadows in the Banc d'Arguin in supporting species that depend on such shallow sheltered habitats, enhancing regional biodiversity, and contributing to the sustainability of fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».