Adverse Childhood Experiences and Weight Loss in Overweight and Obese Children in a 9-Year Study: A Prospective Cohort Study with Structural Equation Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Exposure to adverse childhood experiences (ACEs) is associated with a 30 to 50% increased risk of obesity in adolescence. The role of ACEs as a determinant of weight loss among overweight and obese children remains unclear. Methods Among 8568 nine-year-old children randomly sampled in 2007/2008 for the Growing up in Ireland cohort, 2210 were overweight or obese at 9 years and provided complete follow-up data at age 13 and 18 years. Structural equation and natural effects mediation models tested for a direct causal relationship between ACEs before 9 years and remission risk at 18 years, and indirect effects mediated via daily activity, diet quality, self-image and behavioural difficulties and BMI at 9 years. Results Among the 1676 adolescents that were overweight or obese at age 9, 46% achieved healthy weight status by age 18; 56% (n=618) of overweight children and 27% (n=153) of obese children), 13% experienced an ACE, and 41% were female. Exposure to an ACE was associated with a higher BMI Z at ages 9 (0.47 vs 0.36, p < 0.05) and 13 years (0.39 vs 0.29, p < 0.05) and reduced the odds of achieving healthy weight status at age 18 by 27% (OR: 0.73, 95% CI:0.54- 0.99). Overweight and obese children exposed to an ACE had lower household income, higher behavioural difficulties, and lower self-concept at ages 9, 13 and 18. Children exposed to an ACE were also 2 to 3-fold more likely to have started smoking before 12 years old and 50% more likely to smoke more than 10 cigarettes a week regularly vape. Behavioural difficulties, self-concept and baseline weight status, but not smoking or dietary habits, mediated the association between ACE exposure and achieving healthy weight at age 18. Conclusion Among overweight and obese children, exposure to ACEs indirectly reduces the likelihood of achieving healthy weight status at age 18, mediated by its effects on weight in childhood, and behavioural difficulties and self-concept in mid-adolescence. These findings highlight the complex factors that influence weight loss among overweight and obese children exposed to adverse experiences early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».