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Enregistrement W4412536758 · doi:10.1109/tcomm.2025.3591165

Radiation Footprint Control in Cell-Free Cooperative ISAC: Optimal Joint BS Activation and Beamforming Coordination

2025· article· en· W4412536758 sur OpenAlexafffund
Jie Chen, Xianbin Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBeamformingJoint (building)FootprintComputer scienceControl (management)Electronic engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordinated beamforming across distributed base stations (BSs) in cell-free wireless infrastructure can efficiently support integrated sensing and communication (ISAC) users by enhancing resource sharing and suppressing interference in the spatial domain. However, intensive coordination among distributed BSs within the ISAC-enabled network poses risks of generating substantial interference to other coexisting networks sharing the same spectrum, while also incurring elevated costs from energy consumption and signaling exchange. To address these challenges, this paper develops an interference-suppressed and cost-efficient cell-free ISAC network, which opportunistically and cooperatively orchestrates distributed radio resources to accommodate the competing demands of sensing and communication (S&C) services. Specifically, we conceive a radiation footprint control mechanism that autonomously suppresses interference across the entire signal propagation space to safeguard other networks without exchanging channel knowledge signaling. Then, we propose joint BS activation and beamforming coordination to dynamically activate appropriate BSs and orchestrate their spatial beams for service provisioning. Building upon this framework, we formulate a cost-efficient utility maximization problem that considers individual S&C demands and location-dependent radiation footprint constraints. Since this results in a non-convex optimization problem, we develop a monotonic optimization embedded branch-and-bound (MO-BRB) algorithm to find the optimal solution. Additionally, we apply a low-complexity iterative method to obtain near-optimal solutions. Finally, simulation results validate the effectiveness of the proposed algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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