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Enregistrement W4412536797 · doi:10.1575/1912/71965

Report of the 6th Annual Ropeless Consortium Meeting: continued development and policy impact of on-demand fishing to prevent large whale entanglements

2025· report· en· W4412536797 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth J. Vézina, Regina Asmutis‐Silvia, Amy R. Knowlton, Heather M. Pettis, Mark F. Baumgartner, Sean W. Brillant, Michael J. Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhaleFishingFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonally closed trap fishery areas mitigate large whale entanglement risk. Acoustic retrieval of bottom traps without persistent vertical lines can restore fishery access. Concerns include functionality, cost and operational constraints of acoustically triggered ‘on-demand’ buoyant bottom-stowed line or an inflatable lift bags. Without surface gear attached to a vertical line from the trap(s), virtual gear marking and on-demand gear interoperability remain concerns. U.S.A. east coast lobster and west coast crab, as well as Canadian snow crab have been harvested using on-demand gear in areas otherwise seasonally closed. U.S.A. South Atlantic black sea bass fishery regulations reopened closed areas to on-demand systems. Challenges include bottom gear location estimation and minimizing gear conflict with fixed and mobile gear fisheries. Enforcement solutions include development of a single deck box triggering multiple brands of ondemand gear, and adoption of interoperable acoustic communication standards. Satellite or cellular communication of gear positions between interested vessels must be interoperable between brands of on-demand gear and navigational systems. Policies by which position data will be shared between different user groups are also under discussion. All these facets must be integrated into a regulatory framework in both the U.S.A., and Canada towards sustainability for fisheries and whales glob

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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