Evaluation of Salivary Proteomic and Genomic Biomarkers as Non-Invasive Diagnostic Tools for Early Detection of Alzheimer's and Parkinson's Diseases: A Schematic Assessment and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Salivary biomarkers are non-invasive molecules that indicate neurodegenerative illnesses, especially Alzheimer disease (AD) and Parkinson disease (PD).this study was conducted to determine the diagnostic precision of salivary proteomic and genomic biomarkers in terms of early AD and PD detection. Methods: A systematic literature search was conducted in PubMed, web of science and Google Scholar, and studies included from 2016 to 2025. Research that examined salivary biomarkers in AD and PD was eligible. The data were analyzed with a random-effects model and odds ratios (OR), standard mean differences (SMD), and 95% confidence interval (CI) was estimated. Also, subgroup and sensitivity analysis were performed. To assess the risk of bias, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was applied for included observational studies. Results: A total of 11 eligible studies concerning proteomic biomarkers, including amyloid-β (Aβ42, Aβ40) and alpha-synuclein total (α-synTotal) and alpha-synuclein Oligomer (α-synOligo), and genomic biomarkers like different salivary microRNAs were included. Meta-analysis indicated that Aβ42 (OR=0.70; 95% CI: 0.41 to 1.1) and Aβ40 (OR=1.01; 95% CI: 0.97 to 1.06) had significant discriminatory potential in AD patients; but α-synOligo (SMD = 2.90; 95% CI: -0.59–6.39) and α-synTotal (SMD = 0.44; 95% CI: -3.14 to 4.02) was higher in PD patients as compared with controls. Genomic biomarkers demonstrated inconsistent findings (SMD = -0.18; 95% CI: -1.79–1.42) because of difference in microRNA types. Heterogeneity was high (I2 > 90%), which is caused by alterations in study design and in the methods to measure biomarkers. Discussion: Salivary biomarkers were found to be an insignificant yet exceptional method of early examination of AD and PD. Nonetheless, the inconsistency of different studies points to develop standardized protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».