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Enregistrement W4412539829 · doi:10.13162/hro-ors.v12i1.5712

Implementing Publicly Funded Psychotherapy Services: What Can Ontario Learn from England?

2025· article· en· W4412539829 sur OpenAlexaffvenueabout
Dane Mauer-Vakil, Katherine J. Lee, Joel Dissanayake, Heather L. Bullock

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew englandComputer sciencePsychologyPsychotherapistPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address high rates of unmet need for mental health services in Ontario and England, both jurisdictions undertook the implementation of publicly funded psychotherapy programs with similar objectives, albeit in different time periods. Given the policy decision in Ontario to implement this approach, this paper aims to understand the lessons Ontario can learn from England in scaling up the Improving Access to Psychological Therapy program through an application of Kingdon’s Multiple Streams Framework. The key policy difference between the two jurisdictions is that England has fully implemented its program nationwide, while Ontario is at the demonstration project phase. Therefore, a comparative health reform analysis (CHRA) is undertaken to trace the evolution of the mental health system reforms in relation to publicly funded psychotherapy services in the two jurisdictions. Across the problem, policy and politics streams, key concepts included indicator tracking, coalition building, and policy entrepreneurship. Key lessons Ontario can learn from the England story include further framing of the policy issue to rally public support and continuing to engage policy entrepreneurs in coalition building exercises. Research results may be useful for policymakers, provide groundwork for researchers, and encourage the public to play an active role in this important cause. Pour répondre aux taux élevés de besoins non satisfaits en matière de services de santé mentale en Ontario et en Angleterre, les deux entités politiques ont entrepris de mettre en oeuvre des programmes de psychothérapie financés sur les fonds publics avec des objectifs similaires, bien qu’à des périodes différentes. Compte tenu de la décision de l’Ontario de mettre en oeuvre cette approche, cet article vise à comprendre les leçons que l’Ontario peut tirer de l’Angleterre dans l’extension du programme d’amélioration de l’accès à la psychothérapie, en appliquant le cadre des courants multiples de Kingdon. La principale différence politique entre les deux juridictions est que l’Angleterre a entièrement mis en oeuvre son programme à l’échelle nationale, tandis que l’Ontario en est à la phase du projet de démonstration. Par conséquent, une analyse comparative de la réforme de la santé (CHRA) est entreprise pour retracer l’évolution des réformes du système de santé mentale en relation avec les services de psychothérapie financés sur fonds publics dans les deux entités politiques. Parmi les courants du problème, des solutions politiques et des possibilités de réalisation politiques, les concepts clés comprennent le suivi des indicateurs, la création de coalitions et l’entreprenariat politique. Les principaux enseignements que l’Ontario peut tirer de l’histoire de l’Angleterre sont les suivants : mieux formuler la question politique afin de rallier le soutien du public et continuer à engager les entrepreneurs politiques dans des exercices de création de coalitions. Les résultats de la recherche peuvent être utiles aux décideurs politiques, fournir un travail de base aux chercheurs et encourager le public à jouer un rôle actif dans cette cause importante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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