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Enregistrement W4412539866 · doi:10.1002/jvc2.70133

Disseminated Cutaneous Blastomycosis

2025· article· en· W4412539866 sur OpenAlexaffabout
Lorena Alexandra Mija, Elio Kechichian, Carolina Fernandes

Notice bibliographique

RevueJEADV Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastomycosisDermatologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 66-year-old woman with a history of metastatic colon adenocarcinoma and sarcoidosis presented with a 4-month history of widespread ulcerated, hyperkeratotic, verrucous plaques with violaceous borders on the face, trunk and limbs, measuring up to 5 cm (Figure 1a). She had recently undergone home renovations due to water damage. She reported no systemic symptoms. Skin biopsy and culture revealed broad-based budding yeast forms consistent with Blastomyces dermatitidis (Figure 1b), confirming disseminated cutaneous blastomycosis. Chest X-ray showed no pulmonary involvement. Oral itraconazole was initiated, leading to significant clinical improvement. Blastomycosis is a systemic fungal infection endemic to parts of North America. This case highlights the importance of including blastomycosis in the differential diagnosis of verrucous nodules or ulcers, particularly in patients with relevant travel or environmental exposure in endemic regions such as Southern Quebec, where incidence has been rising. Lorena Alexandra Mija: writing – original draft preparation. Elio Kechichian and Carolina Lucena Fernandes: conceptualisation, methodology, supervision. All patients in this manuscript have given written informed consent for participation in the study and the use of their deidentified, anonymized, aggregated data and their case details (including photographs) for publication. Ethical Approval: Not applicable. The authors declare no conflicts of interest. Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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