Multi-modal analysis of barely visible impact damage in carbon fibre composites through the fusion of Pulsed Thermography and Phased Array Ultrasonic Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of composite materials in modern aircraft structures has necessitated more efficient and reliable inspection techniques to ensure structural integrity and operational safety. Barely visible impact damage (BVID) poses a significant challenge in composite maintenance due to its subtle nature, requiring advanced non-destructive testing and evaluation (NDT&E) methods for accurate detection and characterisation. This study explores a multi-modal inspection approach that integrates phased array ultrasonic testing (PAUT) and pulsed thermography (PT) to enhance BVID detection in carbon fibre-reinforced polymer (CFRP) composites. By leveraging complementary fusion strategies, the proposed framework improves defect localisation beyond the limitations of individual techniques. The results demonstrate that fusion increased PAUT-detected sizes by up to 7% for thin specimens and 8% for thick ones, while PT-detected sizes improved by as much as 71% and 53%, respectively. These findings highlight the synergistic advantages of multi-modal NDT&E, showcasing its potential to provide complementary defect assessment and reduce uncertainty in damage evaluation. The results of this study contribute to the development of more sophisticated inspection methodologies, which ultimately support more efficient and reliable maintenance strategies in aviation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle