Age, Race, and Education as Moderators of Post-Stroke Cognitive Decline Following Dental Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-stroke cognitive decline (PSCD) poses a significant challenge to long-term recovery and quality of life following stroke, influenced by both fixed biological factors and modifiable health behaviors such as oral and dental care. In this data-driven exploratory analysis of the PREMIERS Phase II randomized trial (ClinicalTrials.gov NCT#02541032), we examined the moderating effects of clinical, biological, and demographic characteristics on the relationship between dental care and PSCD over a 12-month period. The study included 280 stroke/transient ischemic attack (TIA) survivors who received either intensive or standard dental care. Cognitive outcomes were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and follow-up, with change in MoCA score as the primary outcome. Lasso regression was applied for empirically based feature selection of moderators, and bootstrapped multiple linear regression demonstrated that increased dental visits predicted relatively better cognitive outcomes in older adults (age interaction-term β = -0.664, p < 0.001), Black participants (race interaction-term β = -0.475, p < 0.05), and those with low-intermediate education levels (education interaction-term β = 0.413, p < 0.05). Exploratory graphs revealed that older adults, Black adults, and adults with low-intermediate education showed greater cognitive improvement with higher dental visit frequency, with the final model (including selected moderators) significantly predicting PSCD ( F (11, 268) = 10.51, p = 5.17 x 10 −16 ). These findings highlight the potential of equity-focused, precision-medicine interventions that incorporate dental care to mitigate PSCD in vulnerable stroke populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».