Internationally educated nurses experiences of rural nursing practice in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Internationally Educated Nurses (IENs) are an important component of the healthcare workforce and a contributing solution to the nursing shortage as well as healthcare sustainability in rural and remote areas. The study’s aim is to contribute to the discussion regarding IENs’ experiences of rural nursing practice to inform practices, procedures, activities, and policies. Methods: As part of a sequential mixed methods study, individual interviews and a photovoice approach, was used to describe IENs’ experiences in nursing practice in rural communities in Alberta, Canada. This paper reports the findings from the semi-structured interviews. Results: The qualitative findings revealed two themes: (1) Thriving in Rural Nursing Practice and (2) Rurality. The theme of Thriving in Rural Nursing Practice consists of two broad categories: Wider scope of practice and Becoming part of the team. The theme Rurality includes the categories of Challenges of relocating to a rural community and Integrating into the community. Conclusions: This study highlights practical and unique activities and strategies to enhance the experiences of IENs in rural nursing practice. IENs need to navigate their work environment by utilizing strategies to adjust to a wider scope of practice (e.g., competencies, self-learning, “lifelines”, and “IEN work buddies”). Managers, nursing colleagues, and IENs together must facilitate becoming part of the team and addressing the monocultural workplace via mentorship, supportive relationships, acceptance of cultural differences, and recognition of IENs’ knowledge and skills. Practical issues, such as housing, connection with community members, and participation in community activities, require careful attention to address relocation challenges and community integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».