Effect of acupuncture on episodic memory for amnestic mild cognitive impairment based on hippocampal subregion: study protocol of a randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The hippocampus is a key brain region for episodic memory, and impairment of episodic memory is the earliest feature of amnestic mild cognitive impairment (aMCI). Preserving the structure and function of the hippocampus plays a key role in preventing progression to Alzheimer's disease (AD). Therefore, early intervention is crucial, and acupuncture could significantly improve episodic memory in aMCI, but the mechanism is not clear. Accordingly, this experiment aims to explore the mechanism of acupuncture to improve episodic memory in aMCI based on the hippocampal subregion. Methods: A randomized, controlled, blinded research will be performed. 150 aMCI participants will be assigned to the verum acupuncture group, sham acupuncture group, and waiting group; 50 healthy controls will also be recruited. Patients in the acupuncture group will receive real acupuncture treatment or placebo acupuncture three times per week, 36 sessions over 12 consecutive weeks in total. Patients in the waiting group will receive the same verum acupuncture treatment for compensation after the trials are finished. The primary outcome will be the auditory-verbal learning test. Secondary outcomes will include Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), Hamilton Depression Scale (HAMD), and functional magnetic resonance imaging data. Outcomes will be measured at baseline and 12 weeks after randomization. Repeated measurement analysis of variance will be used to explore the intervention effect. Discussion: This protocol will provide theoretical support for the neural mechanisms by which acupuncture improves episodic memory in aMCI. We hope that this study will provide objective evidence and offer alternative treatment options for the early treatment of aMCI. Clinical trial registration: ChiCTR2400084308.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».